Agentic AI

AgenticAIBeratungundEntwicklungfürUnternehmen

Autonome AI Systeme, die nicht nur antworten, sondern handeln. Wir begleiten euch von der Strategie über den Prototyp bis zum produktiven Agenten. Sicher, compliant und mit messbarem ROI.

Scope

Von der Strategie bis zur Produktion. Wir begleiten den gesamten Weg zum autonomen AI System.

Technologie

Claude, GPT, Open-Source, MCP. Modellunabhängig das Richtige für euren Use Case.

Für wen

Mittelstand und Enterprise. Unternehmen, die AI nicht nur evaluieren, sondern produktiv einsetzen wollen.

Timeline

Erste Ergebnisse in 4-6 Wochen. Vom Discovery Workshop zum produktiven Agenten in 8-12 Wochen.

UnserVorgehen

01

Potenzialanalyse

  • Use Case Discovery und AI Readiness Check
  • Priorisierung nach Impact und Machbarkeit
  • Business Case für die Top Kandidaten

02

Agent Development

  • Prototyp in 2 bis 3 Wochen mit echten Daten
  • Tool Integration: CRM, ERP, Helpdesk, APIs
  • Iteratives Testing und Guardrail Konfiguration

03

Production & Scale

  • Deployment mit Monitoring und Alerting
  • EU AI Act konforme Governance und Dokumentation
  • Skalierung auf weitere Prozesse und Agenten

Warum WE BUILD AI

VonderStrategiezumproduktivenAgenten.

WE BUILD AI Beratung

Der globale Agentic AI Markt wächst von 5,2 Milliarden Dollar in 2024 auf prognostizierte 139 Milliarden Dollar bis 2034. Gartner prognostiziert, dass bis 2028 rund 40 % aller AI Agent Interaktionen autonom komplexe Entscheidungen treffen werden. 68 % der deutschen CEOs nennen AI als Top Priorität. Gleichzeitig fehlen 1,6 Millionen Fachkräfte, die diese Transformation umsetzen könnten. Agentic AI löst dieses Problem, indem sie repetitive, regelbasierte Arbeit automatisiert und Teams für wertschöpfende Aufgaben freisetzt. Wer jetzt nicht investiert, baut in zwei Jahren den Rückstand auf, den andere heute als Vorsprung nutzen.

TypischerProjektverlauf

Woche 1-2

Discovery

Prozessanalyse, Use Case Workshops, Readiness Assessment. Am Ende steht ein priorisiertes Use Case Portfolio.

Woche 3-4

Architektur

Technische Architektur, Tool-Auswahl, MCP Integration planen, Guardrails definieren. Ergebnis: Technischer Blueprint.

Woche 5-8

Development

Iterative Entwicklung des AI Agenten. Wöchentliche Demos, Testing mit echten Daten, Feedback-Loops mit eurem Team.

Woche 9-10

Testing & Go-Live

End-to-End Testing, Soft Launch, A/B Tests gegen den manuellen Prozess. Go-Live mit Monitoring.

Ongoing

Monitoring & Skalierung

Performance Monitoring, Continuous Improvement, Governance Audits und Erweiterung auf weitere Use Cases.

HäufigeFragen

AgenticAIPotenzialanalysefüreuerUnternehmen

Frederic Bauerfeind

Frederic Bauerfeind

Managing Director & Founder

Daskönntedichauchinteressieren

KI Agenten entwickeln

Maßgeschneiderte KI Agenten für Kundenservice, Sales, Operations und Finance.

Mehr erfahren

KI Strategie Beratung

Von der Standortbestimmung zur Roadmap. Eure individuelle KI Strategie.

Mehr erfahren

AI Hackathon

In zwei Tagen vom Use Case zum funktionierenden Prototyp, mit eurem Team.

Mehr erfahren