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Alles rund um Datenstrategie, Data Governance, Datenqualität und die richtige Infrastruktur. Denn ohne gute Daten funktioniert kein AI Projekt.

Strategie & Governance

Bevor ihr in Tools investiert, braucht ihr Klarheit: Welche Daten habt ihr, wem gehören sie und wie stellt ihr Qualität sicher?

Datenstrategie vor AI: Der 5 Punkte Plan für Führungskräfte

Warum eine klare Datenstrategie vor jeder AI Investition stehen muss und wie ihr in fünf Schritten die Grundlage für erfolgreiche AI Projekte schafft.

Wem gehören eure Daten? Die unbequeme Frage, die AI stellt

Was Data Governance wirklich bedeutet, warum der EU AI Act sie zur Pflicht macht und wie ihr Verantwortlichkeiten für eure Daten klar regelt.

Garbage in, garbage out: Warum schlechte Daten euer AI Projekt ruinieren

Datenqualität ist der häufigste Grund, warum AI Projekte scheitern. Was Datenqualität konkret bedeutet und wie ihr sie systematisch verbessert.

Infrastruktur & Tools

Data Warehouse, Lakehouse oder Cloud Plattform? Welche Infrastruktur ihr braucht und welche Tools zu eurem Setup passen.

Was ist ein Data Warehouse? Einfach erklärt

Wie ein Data Warehouse funktioniert, warum es die Grundlage für AI und Analytics ist und worauf ihr bei der Auswahl achten müsst.

Snowflake, Databricks oder Microsoft Fabric: Welche Plattform passt?

Ein praxisnaher Vergleich der drei führenden Cloud Data Plattformen mit konkreten Empfehlungen je nach Use Case und bestehendem Tech Stack.

Self Service BI mit Databricks Genie und Unity Catalog

Wie Databricks Genie und Unity Catalog AI gestützte Analysen ermöglichen und Fachabteilungen unabhängig von der IT machen.